روبات ها حس لامسه پیدا می کنند شروع رقابت جدید در هوش مصنوعی فیزیکی
به گزارش آجاک، شتاب سرمایه گذاری در حوزه رباتیک طی دو سال گذشته، یک تغییر جهت مهم را آشکار کرده است.
به گزارش آجاک به نقل از مهر؛ تمرکز رقابت دیگر فقط بر توسعه مدلهای زبانی بزرگ یا سیستم های بینایی ماشین قرار ندارد، بلکه بتدریج بسمت ارتقاء «هوش فیزیکی» روبات ها حرکت کرده است. در این چارچوب، توانایی درک محیط از راه تماس مستقیم، به یکی از مهم ترین پیش نیازهای توسعه نسل جدید روبات های عمومی تبدیل گشته است.
سرمایه گذاری ده ها میلیون یوانی صندوق «Songhe Capital» در استارتاپ چینی «Perception Era Technology» که توسط یکی از استادان دانشگاه سوژو تأسیس شده، بیشتر از آنکه یک رویداد مالی باشد، نشانه ای از تشکیل یک میدان رقابت فناورانه جدید در چین است که «حس لامسه» را حلقه مفقوده هوش مصنوعی تجسم یافته (Embodied AI) می داند.
پوست الکترونیکی؛ زیرساخت جدید ادراک روبات ها
شرکت «Perception Era Technology» که فعالیت خودرا از دسامبر ۲۰۲۵ شروع کرده، خودرا فقط تولیدکننده سنسور معرفی نمی کند، بلکه هدف آن ایجاد زیرساخت کامل ادراک لمسی برای روبات ها است. این معماری شامل پوست الکترونیکی چندوجهی، سخت افزارهای سنسور لمسی و الگوریتم های اختصاصی هوش مصنوعی است که در کنار یکدیگر، یک سیستم یکپارچه ادراک فیزیکی را شکل می دهند.
مهم ترین محصول این شرکت، پوست الکترونیکی زیست الهام با قابلیت کشسانی خیلی بالا است. بر خلاف سنسورهای صلب متداول، این فناوری از مواد خیلی منعطف تولید شده و می تواند به صورت کامل روی سطوح پیچیده ای مانند بازوها، انگشتان و مفاصل روبات قرار گیرد. قابلیت کشش بیشتر از ۴۰۰ درصدی و موفقیت در بیشتر از یک میلیون چرخه آزمون دوام، نشان داده است که این فناوری جهت استفاده مداوم در محیط های صنعتی طراحی شده و فقط یک نمونه آزمایشگاهی نیست.
هوش فیزیکی؛ حلقه گمشده روبات های عمومی
طی سالهای قبل، پیشرفت های چشم گیر بینایی ماشین سبب شد روبات ها بتوانند اشیاء را شناسایی، طبقه بندی و مکان یابی کنند. با این وجود، خیلی از کارهای انسانی بر پایه اطلاعات بصری صورت نمی گیرد. گرفتن یک لیوان شیشه ای، تشخیص میزان فشار ضروری جهت بلند کردن یک میوه نرم، یا نگه داشتن یک ابزار جراحی، همگی وابسته به اطلاعات لمسی هستند.
پوست الکترونیکی جدید این خلأ را هدف قرار داده است. این سیستم می تواند فشار، بافت، دما و حتی لغزش اشیاء را به شکل همزمان و بلادرنگ تشخیص دهد. نتیجه این توانایی، افزایش چشم گیر توانایی روبات در تعامل با محیط های غیرساخت یافته است که شامل محیط هایی چون کارخانه های هوشمند، انبارهای خودکار، مراکز درمانی و خدمات مراقبتی می شود. وجه اشتراک همه این محیط ها آن است که در آنها شرایط دائماً درحال تغییر بوده و تصمیم گیری فقط بر اساس تصویر ممکن نیست.
در واقع، هرچه روبات ها بیشتر وارد زندگی روزمره انسان شوند، اهمیت حس لامسه نیز بیشتر می شود، برای اینکه خیلی از تعاملات فیزیکی انسان با جهان پیرامون، از راه تماس مستقیم صورت می گیرد.
از سنسور به فهم محیطی؛ نقش یادگیری انتقالی در ادراک لمسی
مهم ترین نوآوری این فناوری را باید در سطح الگوریتم های هوش مصنوعی جست وجو کرد، نه فقط در مواد به کاررفته در پوست الکترونیکی. شرکت چینی توسعه دهنده این فناوری اعلام نموده است که سیستم لمسی آن از قابلیت «یادگیری انتقالی» (Transfer Learning) بهره می برد.
بر اساس این رویکرد، اگر روبات با جسمی مواجه شود که پیشتر آنرا ندیده اما خاصیت های فیزیکی مشابه نمونه های قبلی داشته باشد، سیستم می تواند با بهره گیری از دانش آموخته شده، رفتار مناسب را استنتاج کند. این توانایی، ادراک لمسی را از مرحله ثبت ساده داده ها فراتر می برد و آنرا به یک پروسه شناختی تبدیل میکند.
در این معماری، داده های حاصل از تماس فیزیکی جمع آوری می شوند، خاصیت های معنادار از آنها استخراج می شود و سپس مدل هوش مصنوعی این دانش را به موقعیت های جدید منتقل می کند. حاصل این چرخه، تشکیل یک حلقه بسته میان سخت افزار، داده و مدل هوش مصنوعی است که امکان تصمیم گیری تطبیقی را برای روبات فراهم می آورد.
رقابت آینده در بازار هوش مصنوعی از لایه مدل به لایه ادراک منتقل می شود
سرمایه گذاری اخیر دولت چین بر «Perception Era Technology» را باید در چهارچوب تحول بزرگ تری در صنعت هوش مصنوعی تحلیل کرد. بعد از رقابت سنگین بر سر مدلهای زبانی بزرگ، حال توجه بازیگران اصلی صنعت فناوری به توسعه «هوش مصنوعی تجسم یافته» معطوف شده است. در این عرصه فناورانه نوظهور، کیفیت تعامل روبات با جهان واقعی به اندازه توان پردازش مدلهای زبانی اهمیت پیدا می کند.
در چنین شرایطی، پوست الکترونیکی دیگر یک قطعه جانبی برای روبات محسوب نمی گردد، بلکه به یکی از لایه های زیرساختی معماری روبات های عمومی آینده تبدیل خواهد شد. هرچه داده های لمسی غنی تر و مدلهای یادگیری دقیق تر شوند، فاصله میان روبات های صنعتی سنتی و روبات های دارای توانایی تعامل هوشمند با محیط کاهش خواهد یافت.
از این منظر، سرمایه گذاری بر فناوری های ادراک لمسی را میتوان بخشی از راهبرد چین برای تثبیت جایگاه خود در نسل بعدی رقابت جهانی هوش مصنوعی دانست؛ رقابتی که در آن، مزیت فقط با مدلهای بزرگ زبانی تعیین نمی گردد، بلکه توانایی درک، لمس و تعامل مؤثر با جهان فیزیکی نیز به یکی از معیارهای اصلی برتری فناورانه تبدیل خواهد شد.
بطور خلاصه قابلیت کشش بیش از ۴۰۰ درصدی و موفقیت در بیش از یک میلیون چرخه آزمون دوام، نشان داده است که این فناوری برای استفاده مداوم در محیط های صنعتی طراحی شده و فقط یک نمونه آزمایشگاهی نیست. این سیستم می تواند فشار، بافت، دما و حتی لغزش اشیاء را به صورت همزمان و بلادرنگ تشخیص دهد. شرکت چینی توسعه دهنده این فناوری اعلام نموده است که سیستم لمسی آن از قابلیت یادگیری انتقالی (Transfer Learning) بهره می برد. بر طبق این رویکرد، اگر ربات با جسمی مواجه شود که پیش تر آن را ندیده اما خاصیت های فیزیکی مشابه نمونه های قبلی داشته باشد، سیستم می تواند با سودجستن از دانش آموخته شده، رفتار مناسب را استنتاج کند.
منبع: آجاك
این مطلب آجاک را پسندیدید؟
(0)
(0)
تازه ترینهای مرتبط
نظر بینندگان آجاک در این باره