باکتری های روده مبتلا شدن به سرطان کولورکتال را فاش می کنند
آجاک: به گزارش آجاک، محققان با کمک الگوریتم های هوش مصنوعی نوعی روش برای شناسایی باکتری های روده ابداع کردند تا سرطان کولورکتال را با روشی غیرتهاجمی تشخیص دهند.
به گزارش آجاک به نقل از فیز، سرطان کولورکتال در صورتی که زودهنگام تشخیص داده شود، امکان درمان موثر آن وجود دارد اما هزینه و سختی انجام کولونوسکوپی برای بیمار که روش تشخیص اصلی این بیماری به حساب می آید، بیشتر اوقات به تشخیص دیرهنگام بیماری منجر می شود. تعدادی از پژوهشگران دانشگاه ژنو با بهره گیری از الگوریتم های یادگیری ماشینی برای اولین بار تمام باکتری های روده انسان را با سطحی از جزئیات شناسایی نمودند که درک اهمیت فیزیولوژیکی زیرمجموعه های میکروبی مختلف را امکان پذیر می کند. در مرحله پس از این لیست برای ردیابی سرطان کولورکتال برپایه باکتری های موجود در نمونه مدفوع استفاده شد که یک ابزار غیرتهاجمی و کم هزینه است. پتانسیل کاربردهای آن بسیار وسیع و از تشخیص سرطان های دیگر تا دستیابی به درک بهتر از رابطه بین میکروبیوتای روده و سلامت است. سرطان مذکور در مراحل پیشرفته و هنگامی تشخیص داده می شود که گزینه های درمانی محدود است. این امر احتیاج به ابزارهای تشخیصی ساده تر و کم تهاجمی تر را نشان میدهد. باآنکه مدت هاست که نقش میکروبیوتای روده در توسعه سرطان کولورکتال شناخته شده، اما تبدیل این یافته ها به کاربردهای بالینی با چالش هایی مواجه بوده چونکه سویه های مختلف از یک گونه باکتریایی امکان دارد تاثیرات متضادی داشته باشند چونکه برخی سبب پیشرفت بیماری می شوند و برخی دیگر هیچ تاثیری ندارند. میرکو تراکوفسکی استاد تمام دپارتمان فیزیولوژی سلولی و متابولیسم در دانشگاه ژنو و رهبر این تحقیق می گوید: به جای تکیه بر تحلیل گونه های مختلف تشکیل دهنده میکروبیوتا که تمام تفاوت های مفهوم دار را پوشش نمی دهد، یا سویه های باکتریایی که مابین افراد بسیار متفاوت می باشد، ما بر سطحی میانی از میکروبیوتا، یعنی زیرگونه ها تمرکز کردیم. میزان دقت در سطح زیرگونه ها خاص است و می تواند تفاوت های عملکرد باکتری ها و نقش آنها در بروز بیماری ها همچون سرطان را به خوبی شناسایی کند و در عین حال یک ابزار کلی با قابلیت ردیابی این تغییرات میان گروههای مختلفی از افراد، جمعیت ها یا کشورها است. محققان در گام نخست انبوهی از داده را تحلیل کردند. آنها به صورت موفقیت آمیز اولین کاتالوگ کامل از زیرگروه های میکروبیوتای روده انسان را با روشی کارآمد و دقیق ایجاد کردند تا آنرا برای پژوهش و کلینیک به کار گیرند. محققان با ترکیب این کاتالوگ با داده های کلینیکی موجود مدلی ساختند که قادر به پیشبینی وجود سرطان کولورکتال فقط با بهره گیری از باکتری های موجود در نمونه مدفوع بود. نتایج نشان داد روش مذکور ۹۰ درصد نمونه های سرطانی را شناسایی کرد که بسیار به دقت ۹۴ درصدی شناسایی سرطان با کولونوسکوپی نزدیک است و از طرف دیگر از همه روش های تشخیص غیرتهاجمی موجود بهتر است.
این مطلب آجاک را پسندیدید؟
(0)
(0)
تازه ترینهای مرتبط
نظر بینندگان آجاک در این باره