به همت پژوهشگران دانشگاه امیركبیر؛
راه اندازی نخستین کتابخانه داده هوش مصنوعی در عرصه مواد و متالورژی
آجاک: نخستین کتابخانه داده هوش مصنوعی در عرصه مواد و متالورژی کتابخانه PyGamLab، محصول سه سال تلاش محققان دانشگاه صنعتی امیرکبیر، با هدف تسهیل محاسبات مهندسی و شبیه سازی های پیشرفته در حوزه های علمی مختلف به راه افتاده است.
به گزارش آجاک به نقل از خبرگزاری ایرنا از روابط عمومی دانشگاه صنعتی امیرکبیر، کتابخانه PyGamLab حاصل تلاش مستمر در لابراتوار گرافن و مواد پیشرفته دانشگاه صنعتی امیرکبیر است که با مشارکت بالاتر از ۷۰ دانشجو توسعه یافته و انتشار یافته است و این پکیج از زبان پایتون بهره می برد و ابزارهای کاربردی در تحلیل داده و شبیه سازی عرضه می کند.
زبان برنامه نویسی پایتون به سبب بهره مندی از مجموعه ای گسترده از کتابخانه ها و پکیج های کاربردی، یکی از قدرتمندترین ابزارهای توسعه نرم افزار در جهان محسوب می شود. این پکیج ها با جایگزین کردن هزاران خط کد با چند تابع آماده، پروسه توسعه را بسیار ساده تر کرده اند.
پکیج های مطرحی مانند NumPy، Matplotlib، Pandas، Scikit-learn و TensorFlow که توسط گوگل توسعه یافته اند همچون ابزارهایی هستند که در بیشتر پروژه های هوش مصنوعی و علمی مورد استفاده قرار می گیرند. در همین جهت، بخش هوش مصنوعی لابراتوار گرافن و مواد پیشرفته دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تحت نظارت مالک نادری و با مدیریت علی پیله ور میبدی، پکیجی با نام PyGamLab را توسعه داده اند.
نام این پکیج برگرفته از ترکیب واژه های "Python" و "GamLab" (مخفف Graphene and Advanced Materials Laboratory) است و شامل بخش های مختلفی در عرصه های مهندسی، محاسبات، تحلیل داده و شبیه سازی است.
در این راستا، کتابخانه PyGamLab به عنوان اولین پکیج رسمی توسعه یافته تحت نظر یک لابراتوار دانشگاهی در ایران، به مهندسان و محققان این امکان را می دهد تا از ابزارهای پیشرفته ای برای شبیه سازی، محاسبات و تحلیل داده های علمی بهره برداری کنند.
این پکیج شامل ابزارهایی کاربردی در حوزه فرمول سازی، شبیه سازی، و محاسبات مهندسی است که می تواند مورد استفاده مهندسان در عرصه های مختلف قرار گیرد. تعدادی از امکانات کلیدی این پکیج شامل ثابت های فیزیکی و مهندسی همچون ثابت پلانک و دیگر ثابت های بنیادی، تبدیل کننده های واحد برای تبدیل واحدهای فیزیکی مختلف به یکدیگر، توابع محاسباتی مهندسی در عرصه هایی مانند مهندسی مواد، پلیمر، نانو، فیزیک، شیمی است.
تحلیل داده های آزمایشگاهی با امکان رسم نمودارهایی همچون تنش - کرنش، طیف نگاری اشعه X و بسیاری موارد دیگر تنها با یک خط کد پکیج PyGamLab هم اکنون در مخزن رسمی PyPI انتشار یافته و کاربران در سرتاسر جهان می توانند با بهره گیری از دستور pip install pygamlab آنرا نصب کرده و مورد استفاده قرار دهند.
از خاصیت های مهم این پروژه، متن باز بودن آنست که در پلت فرم GitHub نیز در دسترس عموم قرار دارد. این مساله امکان مشارکت تمامی محققان، دانشجویان و توسعه دهندگان علاقمند در سطح بین المللی را فراهم ساخته است تا به ارتقا و افزودن قابلیت های جدید به این پکیج بپردازند.
در نسخه های آتی، توابع پیشرفته تری در حوزه شبیه سازی های مهندسی (مانند انتقال حرارت، تحلیل ساختاری) و همین طور پایگاه داده های معتبر آزمایشگاهی و مدلهای آموزش دیده هوش مصنوعی به این پکیج افزوده خواهد شد که همگی قابل استفاده مستقیم در پروژه های پژوهشی و صنعتی هستند. برای نصب این پکیج، کاربران می توانند از دستور زیر استفاده کنند:
https: //github.com/APMaii/pygamlab
لینک پکیج: https: //pypi.org/project/PyGamLab/
این مطلب آجاک را پسندیدید؟
(0)
(0)
تازه ترینهای مرتبط
نظرات بینندگان در این باره